Karta graficzna PNY NVIDIA RTX 6000 ADA 48GB

PNY NVIDIA RTX 6000 ADA 48GB - Najwyższa moc GPU dla sztucznej inteligencji, renderowania i profesjonalnych obciążeń

Zaprojektowana z myślą o najbardziej wymagających kreatywnych i naukowych zadaniach karta PNY NVIDIA RTX™ 6000 ADA Generationgraphics jest szczytem profesjonalnej wydajności GPU. Zbudowany na rewolucyjnej architekturze NVIDIA Ada Lovelace, ta potęga zapewnia przyspieszenie na wyższym poziomie dla rozwoju sztucznej inteligencji, śledzenia promieni w czasie rzeczywistym, renderowania 3D i nauki o danych.

Wyposażony w ogromną pamięć ECC GDDR6 o pojemności 48 GB, RTX 6000 ADA umożliwia bezproblemową obsługę ultra-dużych zbiorów danych, złożone symulacje i przepływy pracy z treścią o wysokiej rozdzielczości. Dzięki 18 176 rdzeniom CUDA®, 568 rdzeniom Tensor i rdzeniom RT zapewnia niezrównaną szybkość, wierność wizualną i wydajność obliczeniową dla profesjonalistów, którzy wymagają tego, co najlepsze.

Niezależnie od tego, czy pracujesz w architekturze, VFX, projektowaniu motoryzacyjnym, czy głębokim uczeniu się, RTX 6000 ADA zapewnia stabilność, skalę i moc potrzebną do przekształcania pomysłów w rzeczywistość szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Kluczowe cechy:

Architektura GPU: NVIDIA Ada Lovelace

Rdzenie CUDA: 18,176

Pamięć GPU: 48GB GDDR6 ECC

Interfejs pamięci: 384-bitowy

Maksymalne zużycie energii: 300W

Wyjścia wyświetlacza: 4 x DisplayPort 1.4a

Chłodzenie: Aktywne chłodzenie za pomocą wentylatora w stylu dmuchawy

Współczynnik kształtu: dwugniazdowy, pełna wysokość

PCI Express: Interfejs Gen 4.0 x16

VR Ready: Tak

Technologie NVIDIA: RTX, DLSS 3, CUDA, OptiX i więcej

Idealny Dla:

Szkolenie i wnioskowanie modelu AI

Renderowanie Ray Tracing w czasie rzeczywistym (np. w Unreal Engine)

Tworzenie treści w wysokiej rozdzielczości (4K/8K edycja wideo, VFX)

Przepływy pracy CAD, CAM i DCC

Wizualizacja naukowa i symulacja

PNY NVIDIA RTX 6000 ADA to wybór dla profesjonalistów, którzy wymagają wyjątkowej wydajności obliczeniowej, ultra-dużej pojemności pamięci i niezawodności klasy korporacyjnej.